معیارها و متریک‌های تجزیه و تحلیل بازاریابی محتوایی؛ پنج روش آنالیز محتوا

بازاریابان محتوا به طور فزاینده‌ای مسئولیت درک مجموعه داده‌های بزرگ و غیرقابل کنترل را دارند، اما آن‌ها غالبا فاقد مهارت‌های لازم برای پردازش این داده‌ها هستند. این مورد باعث می‌شود که یک رابطه متضاد میان تصمیم‌گیری اجرایی و پیاده‌سازی آن در محل کار ایجاد شود.

از یک طرف، 94% کسب‌وکارها حس می‌کنند که داده‌ها برای رشدشان ضروری هستند. با این حال در همان زمان، 63% کارکنان نیز اعلام کرده‌اند که با پردازش داده‌ها در یک زمان قابل قبول، دست و پنجه نرم می‌کنند.

همان‌طور که انتشار دیجیتال به سمت مدل‌های مبتنی بر داده حرکت می‌کند، تحلیل عمیق داده‌ها برای شرکت‌هایی که به دنبال رقابت در عرصه کاری خود هستند، ضروری شده است.

بازاریابان محتوا باید مهارت‌های خود را با دانش امروز تطبیق دهند و فناوری‌های پیشرفته که بر حریم خصوصی تمرکز دارند را پیاده‌سازی کنند.

انجام این کار موجب می‌شود که برای آن‌ها، امکان تولید محتوای بسیار مناسب و جذابی که با معیارهای EAT گوگل هم‌خوانی داشته و رتبه خوبی در رنکینگ موتور جستجو به دست می‌آورد، میسر شود.

تکامل داده‌ها: داستانی از پیچیدگی و فرصت‌ها

تحلیل داده‌ها در رابطه با بازاریابی محتوا، یک تصویر چندگانه را ارائه می‌دهد. در رابطه با این مورد عوامل مختلفی نقش دارند که از آن‌ها می‌توان به مقررات دولتی، نگرانی‌های روزافزون در رابطه با حریم خصوصی و کاهش ارزش کوکی‌های شخص ثالث اشاره کرد. لازم به ذکر است که در این جا تنها چند مورد از این عوامل بیان شدند.

با این حال، انتظار می‌رود که هم گستردگی داده‌ها و هم استفاده از آن‌ها در بازاریابی محتوا، در سال‌ها و دهه‌های آینده با نرخ نمایی افزایش بیابد.

• نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR)، برای هزینه‌های راه‌حل‌های تحلیلی بین سال‌های 2021 تا 2025 به میزان 12.8% افزایش خواهد یافت.
• 66% از بازاریابان افزایش کلی هزینه‌های بازاریابی محتوا را در سال 2022 پیش‌بینی می‌کنند.
• 81% از بازاریابان می‌گویند که بیزینس آن‌ها، محتوا را به عنوان «استراتژی اصلی» می‌بینند.
• 85% از مشتریان می‌خواهند که برندها فقط از داده‌های شخص اول استفاده کنند.
• 86% از مصرف‌کنندگان در رابطه با حفظ حریم خصوصی داده‌ها مضطرب هستند.

ارقام ذکرشده احتمالات و چالش‌هایی را در آینده نشان می‌دهد که در آن داده‌ها به طور گسترده در دسترس هستند ولی دامنه استفاده از آن‌ها محدود است.

نقش داده‌ها و تحلیل‌ها در بازاریابی محتوا

دسترسی به داده‌های تاریخی و حال حاضر به بازاریابان محتوا اجازه می‌دهد تا در یک چشم‌انداز دیجیتالی حرکت کنند. امروزه علایق کاربران در کمتر از زمانی که برای گفتن «وب جهانی» طول می‌کشد، تغییر می‌کند و دسترسی به این داده‌ها می‌تواند کمک بسیاری برای همگام شدن با تغییرات علایق کاربران باشد. گفتنی است شرایط گسترده‌ای وجود دارد که بر سلیقه مخاطب به راحتی اثر می‌گذارد، این موارد می‌تواند از رویدادهای سیاسی تا مدهای گذرای فرهنگ پاپ را شامل شود.

روش‌های مبتنی بر داده‌ها مانند یک سنگر در برابر این عدم قطعیت عمل می‌کنند و بازاریابان را قادر می‌سازند تا با اندازه‌گیری انواع خاصی از رفتار کاربر، استراتژی محتوایی خود را با تغییرات سلایق مخاطب تطبیق دهند.

با استفاده از برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و مکانیزم‌های اتوماسیون، بازاریابان محتوا می‌توانند بدون تکیه بر زیرساخت‌های پیشرفته یا دانش فنی عمیق، تحلیل خوبی بر داده‌ها داشته باشند.

حال بیاید به پنج روش آنالیز محتوا که به بازاریابان محتوا مرتبط است نگاهی بیندازیم.

پیش‌بینی روند صنعت

تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی به بازاریاب محتوا کمک می‌کند تا ترندهای روز، ظهور کانال‌های توزیع جدید، تغییرات مد و اهمیت آن در صنایع مختلف، تغییرات فصلی کلمات کلیدی و موارد دیگر را پیش‌بینی کند.

داده‌های «سری زمانی» مجموعه‌ای از نقاط داده‌ها را در یک دوره ثابت ردیابی می‌کنند، بنابراین بینش‌هایی را درباره رفتار بلندمدت کاربر ارائه می‌دهند و زمینه را برای پیش‌بینی‌های دقیق فراهم می‌کنند.

از آن‌جایی که تجزیه و تحلیل داده‌های «سری زمانی» به حجم زیادی داده نیاز دارد، پیش‌بینی‌های روند صنعت نیازمند موتورهای پیش‌بینی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ترجمه این اطلاعات هستند.

معیارهایی وجود دارند که بینش‌هایی را در رابطه با روند صنعت ارائه می‌دهند که عبارتند از: ترافیک، حجم جستجوی کلمات کلیدی و نرخ حفظ محصولات و خدمات.

شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از داده‌های تاریخی و ابزارهای پیش‌بینی، تصمیمات بهتری در رابطه با بازاریابی محتوای خود بگیرند و در یک بازار رقابتی، به روز بمانند.

تعامل مخاطب

داده‌های طبقه‌بندی‌شده مرتبط با موضوعات تعریف‌شده، بینش‌هایی را در رابطه با تعامل مخاطب ارائه می‌دهد. با استفاده از این داده‌ها می‌توان جهت‌گیری مناسبی در رابطه با استراتژی تولید محتوا ارائه داد.

زمانی که مخاطب وارد سایت شما می‌شود و در صفحه‌ها پیمایش می‌کند، شما می‌توانید بر اساس کتگوری‌های انتخاب‌شده توسط مخاطب، موضوعات مورد علاقه او را پیدا کرده و محتواهایی بر اساس این موضوعات تولید کنید تا مخاطب علاقمند به تعامل بیشتر با سایت شود.

معیارهایی وجود دارند که بینشی در رابطه با تعامل با مخاطب را به بازاریابان محتوا ارائه می‌دهند که عبارتند از: نرخ پرش، time on page، ROI و تبدیل.

تحلیل رفتار کاربر در سایت

داده‌های مربوط به رفتار کاربر در سایت، راه‌هایی برای اثربخشی انواع محتوا ارائه می‌دهد. گفتنی است یادگیری ماشین (Machine learning)، پردازش سریع بازخوردهای مخاطب را امکان‌پذیر کرده است و از این رو تحلیل رفتار کاربر در سایت، آسان‌تر شده است.

داده‌های رفتار مخاطب در سایت و استفاده از بخش‌های مختلف آن، به بازاریابان محتوا کمک می‌کند که تجربه سفر مشتری از جستجوی اولیه تا خرید را تجسم کنند و با استفاده از این اطلاعات، مشکلات تجربه کاربری را اصلاح کنند.

معیارهایی در رابطه با پیگیری رفتار کاربر در سایت وجود دارد که عبارتند از: اشتراک‌گذاری، تعامل، بازخوردهای کیفی.

داده، محتوا، پروفایل مشتریان و بخش‌بندی

بخش‌هایی مانند مکان، زمان بازدید، دفعات خرید، علایق و …، مرتبط به کاربر است و با تحلیل این موارد، بازاریابان محتوا می‌توانند محتوای مناسب و مخصوص کاربران خود را ایحاد کنند و در نهایت تعامل بیشتری از مخاطبان خود به دست آورند.

پروفایل مشتریان و داده‌های این‌چنینی، در کنار ارائه اطلاعاتی در رابطه با ماهیت علایق و ترجیحات فعلی کاربران، می‌تواند پایه‌ای قوی برای پیش‌بینی رفتار آینده کاربران را نیز میسر سازد.

معیارهایی که برای پروفایل کاربران و بخش‌بندی‌های مرتبط به آن ارائه می‌شود، عبارتند از: مکان، زمان بازدید، دفعات خرید.

داده‌ها و عملکرد محتوا در موتورهای جستجو

عملکرد موتور جستجو معمولا با ردیابی رتبه ترکیب می‌شود. اما اندازه‌گیری اثربخشی محتوا بیشتر با نظارت بر پوزیشن‌های SERP اتفاق می‌افتد.

با توجه به تحقیقات انجام‌شده توسط شرکت BrightEdge، می‌توان متوجه شد که ترجیحات محتوا بسته به صنعت متفاوت است، در نتیجه استفاده از داده‌ها برای پیاده‌سازی استراتژی‌های محتوایی مناسب با سلیقه کاربران در هر صنعت، حیاتی است. برخی پلتفرم‌های تجزیه و تحلیل سئو این کار را به خوبی انجام می‌دهند و به بازاریابان محتوا کمک می‌کنند تا موضوعات مناسب و مورد علاقه کاربران خود را پیدا کنند.

معیارهایی که بینشی در رابطه با عملکرد محتوا در موتورهای جستجو ارائه می‌دهند، عبارتند از: ترافیک ارگانیک، نرخ کلیک، پوزیشن‌های SERP و سهم صدا.

بازوی اجرایی استراتژی محتوای شما

اگر به دنبال محتوای باکیفیت و مناسب با صنعت خود هستید، یکی از بهترین راه‌ها استفاده از مجموعه‌هایی است که بازاریابان محتوا در آن مجموعه، صنعت و کاربران آن را به خوبی آنالیز می‌کنند و با توجه به داده‌های به‌دست‌آمده، به تولید محتوا می‌پردازند. این مجموعه‌ها از روش‌های آنالیز محتوای ذکرشده در این مقاله استفاده می‌کنند و در نهایت محتوایی را به کارفرما ارائه می‌دهند که اثرگذاری خوبی بر کسب‌وکار او داشته باشد. در این زمینه www.triboon.net می‌تواند انتخابی ایده‌آل برای سفارش تولید محتوای شما باشد. اگر به دنبال پیاده‌سازی استراتژی محتوایی خود به بهتر شکل ممکن هستید و نیاز به تولید محتوای تخصصی و حرفه‌ای را برای صنعت خود احساس می‌کنید و می‌خواهید حضوری فعال در فضای وب داشته باشید و از میدان رقابت دور نمانید، پیشنهاد می‌کنیم دریافت خدمات از تریبون را تجربه کنید.